Inteligência artificial e aprendizagem personalizada a distância: caminhos para a autonomia e a eficiência no modelo 1:1

Autores

  • Paulo Henrique Leitão Lopes Junior Faculdade (Autor convidado) Autor

Palavras-chave:

Inteligência artificial, aprendizagem personalizada, ensino a distância

Resumo

Este artigo discute as aplicações da inteligência artificial (IA) na educação, com foco no modelo de aprendizagem personalizada a distância em formato 1:1 – um sistema de IA dedicado a cada aluno. A proposta integra diretrizes das políticas educacionais brasileiras, especialmente as Diretrizes Curriculares Nacionais (DCNs), e analisa como a IA pode ser usada para adaptar metodologias de ensino, conteúdos e gestão do tempo com base nas características individuais de cada estudante. Apresenta-se o potencial pedagógico do uso de técnicas como o método Pomodoro, integradas à IA, para promover autonomia, foco e desenvolvimento contínuo dos estudantes em ambientes virtuais de aprendizagem.

Biografia do Autor

  • Paulo Henrique Leitão Lopes Junior, Faculdade (Autor convidado)

    Licenciado em Letras pela Universidade Federal do Ceará (UFC), atua como professor de Língua Portuguesa, Literatura e Redação para o Ensino Médio, com experiência na preparação para vestibulares como ENEM, FUVEST e outros concursos públicos. Trabalha também com tradução, produção de textos acadêmicos e revisão textual, desenvolvendo conteúdos com rigor linguístico e excelência argumentativa.

Referências

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Artigo: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZAGEM PERSONALIZADA A DISTÂNCIA: CAMINHOS PARA A AUTONOMIA E EFICIÊNCIA NO MODELO 1:1

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Publicado

09/11/2025

Edição

Seção

Comentários ou ensaios

Como Citar

Inteligência artificial e aprendizagem personalizada a distância: caminhos para a autonomia e a eficiência no modelo 1:1. (2025). Jornal De Educação Aplicada (JEDAP) E-ISSN 3086-0954, 1(1). https://jedap.com.br/index.php/jornaldeeducacaoaplicada/article/view/27